老照片修复

复制import cv2
import numpy as np

# 加载旧照片（划痕、褪色、模糊）
img = cv2.imread('old_photo.jpg')

# 1. 去划痕：中值滤波（核大小 5）
denoised = cv2.medianBlur(img, 5)

# 2. 去模糊：非局部均值去噪（强度 10，模板 7，搜索 21）
deconvolved = cv2.fastNlMeansDenoising(denoised, None, 10, 7, 21)

# 3. 褪色修复：直方图均衡化（亮度通道）
ycrcb = cv2.cvtColor(deconvolved, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
y, cr, cb = cv2.split(ycrcb)
y_eq = cv2.equalizeHist(y)
restored = cv2.merge([y_eq, cr, cb])
restored = cv2.cvtColor(restored, cv2.COLOR_YCrCb2BGR)

cv2.imwrite('restored.jpg', restored)
print('修复完成，输出 restored.jpg')

复制package main

import (
	"fmt"
	"gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
	// 加载图像
	img := gocv.IMRead("old_photo.jpg", gocv.IMReadColor)
	if img.Empty() {
		fmt.Println("无法读取图像")
		return
	}
	defer img.Close()

	// 1. 中值滤波去划痕
	denoised := gocv.NewMat()
	defer denoised.Close()
	gocv.MedianBlur(img, &denoised, 5)

	// 2. 直方图均衡化修复褪色
	restored := gocv.NewMat()
	defer restored.Close()
	gocv.EqualizeHist(denoised, &restored)

	// 保存结果
	gocv.IMWrite("restored.jpg", restored)
	fmt.Println("修复完成，输出 restored.jpg")
}

复制// 浏览器端：使用 Canvas 和 OpenCV.js
// 需先加载 opencv.js（https://docs.opencv.org/4.x/opencv.js）

async function restorePhoto(imageData) {
  // 将 ImageData 转为 cv.Mat
  let src = cv.matFromImageData(imageData);
  let dst = new cv.Mat();

  // 1. 中值滤波去划痕
  cv.medianBlur(src, dst, 5);

  // 2. 直方图均衡化修复褪色（灰度图）
  let gray = new cv.Mat();
  cv.cvtColor(dst, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
  cv.equalizeHist(gray, dst);

  // 转回 RGBA
  let result = new cv.Mat();
  cv.cvtColor(dst, result, cv.COLOR_GRAY2RGBA);

  // 释放内存
  src.delete(); gray.delete(); dst.delete();

  return new ImageData(
    new Uint8ClampedArray(result.data),
    imageData.width,
    imageData.height
  );
}

// 使用示例（从 <canvas> 获取 ImageData）
// const canvas = document.getElementById('myCanvas');
// const ctx = canvas.getContext('2d');
// const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// restorePhoto(imageData).then(result => ctx.putImageData(result, 0, 0));